

[Verse 1]
もしも目の前の事象が起きたとき
別の事象の確率を知りたいな
それが「条件付き確率」の出番だよ
記号で書けば P(BA) と表す
[Pre-Chorus]
具体例で考えよう、箱の中に
赤玉3つ、白玉7つ、合計10個
まず赤玉を引く確率は 3/10 だね
これが条件となる前の確率さ
[Chorus]
だけど引いた玉が「赤」だと分かった後
もう一度「赤」を引く確率はどうなる?
残りは9個、赤は2個だから 2/9
これが条件付き確率、知識を更新
[Verse 2]
そして「ベイズの定理」へと進もう
原因と結果をひっくり返す魔法
P(AB) を使って P(BA) を求める
事前確率を事後確率に変えるんだ
[Outro]
診断テストの精度を考える時も
この定理が真の確率を教えてくれる
条件と情報を整理して正しく計算
未来の予測に役立てよう、ベイジアン!"
- Lyricist
lyr-IQ
- Composer
lyr-IQ
- Producer
lyr-IQ
- Programming
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The Conditional Truth of Bayes
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